全球AI 100强：2025 年最有前途的人工智能初创公司
CB Insights 即将发布第九届年度 AI 100 榜单，这是一份全球顶尖新兴 AI 公司的榜单。从可观测性、基础设施安全到垂直 AI 代理，今年的获奖者正在塑造各行各业智能系统的未来。
人工智能领域正以前所未有的速度发展。自2024年初以来，数千家新的人工智能公司应运而生，人工智能公司获得的资金已超过1700亿美元，主要由OpenAI和Anthropic等巨头推动。
鉴于这种势头，生态系统比以往任何时候都更大、更难驾驭。
我们每年的 AI 100 榜单旨在消除这些噪音，并突出下一波 AI 赢家，重点关注在市场吸引力、投资者质量和人才方面表现强劲的早期参与者。
下面，我们列出了获胜者，并根据其核心产品进行分类。关键趋势和类别定义如下。
AI 100 的关键要点
1.人工智能代理占据了讨论的主导地位。这些应用程序能够为人类用户自动执行任务和流程，是下一波人工智能浪潮的代表。人工智能代理几乎已经渗透到所有横向和企业职能领域，现在也开始涉足基础设施和垂直应用领域。人工智能代理及其支持性基础设施占今年受访公司的21%，我们采访的投资者一致将这一领域列为优先事项。
2.机器学习安全已成为当务之急。随着通用人工智能 (genAI) 和代理人工智能 (agentic AI) 的蓬勃发展，对人工智能应用安全的需求也同步增长。根据 CB Insights 最近的一项调查，46% 的战略团队负责人指出，安全是应用通用人工智能 (genAI) 的主要障碍。机器学习安全公司正在强化人工智能算法和 LLM 等基础模型，同时也在防御日益复杂的人工智能攻击。
3.人工智能的可观察性和治理是关键的缺口。人工智能的广泛应用暴露了其自身的缺陷——例如幻觉、缺乏协调以及输出不准确。显然，如果没有强大的监控，人工智能的普及就无法实现。许多公司正在崛起以满足这一需求。今年上榜的初创公司涵盖了可观察性和治理等领域，另有一小部分公司也致力于监控人工智能代理，以确保其可靠性和合规性。
4.未来是物理的。 展望未来，人工智能将从软件AI代理进化到物理状态。人工智能发展的各个领域——包括机器人技术、多模态图像和语音模型、边缘计算、合成数据和空间智能——的进步为物理AI提供了基础，物理AI将AI软件与硬件配对，在物理环境中采取行动。工业人形机器人代表了这一领域的早期体现，而未来的发展方向可能包括全自动防御无人机、家庭伴侣机器人等等。
5.垂直应用正在蓬勃发展。 2024年，AI 100榜单中的水平型公司获得的资金将超过垂直型和基础设施型公司——前者为16亿美元，后者为12亿美元。但截至目前，2025年的融资情况截然不同：垂直型公司领跑，共筹集11亿美元资金。
类别细分
人工智能基础设施
在基础模型方面，基础设施领域的新秀正在快速发布足以匹敌行业领先者的模型，这表明市场日趋成熟，卓越的技术和新颖的方法正日益与原始计算能力展开竞争。我们在大语言、边缘计算、推理、小语言和多模态模型领域中，确定了获胜者。
与此同时，随着人工智能应用（尤其是代理）变得更加自主和普及，对强大的监控、治理和网络安全解决方案的需求也同步增长。
我们在与人工智能投资者的对话中也听到了这一点。Credo AI的领投方Mozilla Ventures将治理视为一项战略要务。执行合伙人 Mohamed Nanabhay 指出：
“……我们认为，人工智能治理部门本身将承担为企业创造价值的关键作用，使利用治理的公司能够通过降低风险更快地部署人工智能，从而获得更大的竞争优势。”
·合成数据：人工生成或修改的信息，模拟真实世界数据，无需担心隐私问题。Aaru使用多智能体方法创建人口模拟，用于预测决策应用，例如消费者行为和选举模型。
·数据准备与管理：用于清理、转换、标记和组织数据的工具和平台，使其适用于 AI 训练和部署，涵盖数据清理和专门的数据处理。例如，非结构化数据 （Unstructured）可帮助组织从各种文档中捕获非结构化数据，并将其转换为 AI 友好的格式（例如 JSON），以训练 LLM。
·矢量数据库：这类解决方案为企业提供了一种轻松存储、搜索和索引非结构化数据的方法，其速度、规模和效率是当前关系型（和非关系型）数据库所无法比拟的。例如，Qdrant提供了一个开源矢量数据库，允许开发人员构建使用最近邻搜索功能的生产级应用程序。
·基础模型：预先构建的 AI 算法和架构，可部署、微调或集成到应用程序中，涵盖通用基础模型和专用领域特定模型。此类别包括大型语言、边缘、推理、小型语言和多模态 AI 模型。例如，Archetype AI的牛顿模型可以处理多模态传感器数据和自然语言，从而提供有关物理环境的洞察和预测。
·代理构建与编排：此类别涵盖用于构建、编排和监控代理的 AI 代理开发平台。像LangChain这样的公司提供了一个用于构建情境感知推理应用程序的框架，并提供了用于在整个应用程序生命周期内调试、测试和监控应用程序性能的工具。
·计算机视觉与空间智能：使人工智能系统能够理解、解读物理空间和三维环境并与之交互的技术，包括地图绘制、导航和空间数据处理功能。值得注意的是，世界实验室开发了大型世界模型 (LWM)，使人工智能系统能够利用空间智能感知、生成并与虚拟和现实三维环境交互。
·AI可观测性平台：这些平台监控、测量和评估AI模型的性能、可靠性和输出，包括用于测试、基准测试和持续改进AI系统的工具。例如，Arize平台允许团队通过基于开源标准并与现有AI基础设施集成的工具，监控、诊断和改进生产环境中AI模型和应用程序的性能。
·治理：为负责任的人工智能开发和部署建立政策、流程和控制措施的解决方案，涵盖风险管理、合规性、道德监督和透明度要求。例如，Credo AI提供了一个平台，可自动执行人工智能监督、风险管理和法规合规性，同时提供人工智能审计，以确保系统的完整性和公平性。
·机器学习安全 (MLSec)：保护人工智能系统免受漏洞、攻击和数据泄露的技术，包括保护模型训练、推理和数据管道的技术。Zama 等公司开发的解决方案支持对加密数据进行计算，从而允许在注重数据隐私和安全的行业中进行隐私保护的机器学习。
·边缘：提供在“边缘”设备（例如平板电脑、物联网、自动驾驶汽车或智能手机）上运行 AI 的基础设施和模型的平台。例如，EdgeRunner AI构建了一组小型、特定任务的模型，这些模型协同工作，在设备上本地解决复杂问题，从而确保受到严格监管的行业的数据隐私和安全。
·光子学：利用光（光子）而非电子进行数据处理的解决方案，有望显著提升计算速度。此类公司提供内存、互连和系统架构。Xscape Photonics开发高带宽效率的光子学解决方案，以支持 AI/ML 基础设施。
·量子：提供模型压缩等新技术和硬件以支持量子商业化的公司。Multiverse Computing提供 AI 模型压缩技术，以支持量子 AI 工作负载和处理。
·芯片：除了传统芯片，还有支持新AI技术的芯片。Etched开发了专为Transformer推理设计的芯片，能够处理实时语音代理和内容生成等应用的大量数据。
横向人工智能
此类别涵盖涵盖视觉媒体、文本、代码、音频和界面等行业领域的解决方案。这些功能特定的解决方案能够满足各行各业的常见业务需求，提供专业化的智能服务，补充垂直应用和基础设施。
人工智能代理尤其开始颠覆企业对软件的认知。多代理平台Dropzone AI的领投方Decibel Partners看到了将代理产品化为完整系统的趋势。Decibel 合伙人 Jéssica Leão 进一步阐述了这一愿景：
“……我们将看到软件世界发生变化，因为，再说一次，你销售代理几乎就像销售后端软件一样。”
横向人工智能解决方案日益定制化，旨在服务于不同的业务功能，同时保持广泛的可部署性。此类初创公司正在开发复杂的人工智能系统，这些系统在内容生成、客户支持、流程自动化和软件开发等方面表现出色，可广泛应用于各个行业。
·内容生成：创建文本、图像、视频和其他媒体形式的人工智能系统，涵盖自动化内容制作和多模式生成。例如，Moonvalley的 genAI 视频模型通过使用经过清理且完全授权的数据，实现快速贴合、动作生成和物理模拟，从而帮助电影制作人。
·客户服务：自主处理客户服务任务或增强人工客服的人工智能代理。例如，Sierra的平台为客户支持提供智能代理，可以进行个性化互动，并与现有的呼叫中心技术集成。
·网络安全：基于人工智能的解决方案，可检测、预防和应对数字威胁、漏洞和攻击，涵盖网络安全、威胁情报和自动事件响应。像Binarly这样的公司使用人工智能来检测和修复固件和软件供应链中的漏洞。
·通用类人机器人：嵌入机器人体内的人工智能系统，模仿人类的能力，通过感知和操控实现物理交互。例如，Figure开发的自主类人机器人将类似人类的灵活性与人工智能相结合，可在制造、物流、仓储和零售等行业执行各种任务。
·流程自动化：能够自主处理重复性业务流程的智能系统，通过消除手动任务来提高效率。Orby AI提供了一个平台，可以观察企业流程并生成可执行的自动化程序，尤其适用于科技和金融等行业中复杂且数据密集型的操作。
·软件开发和编码：协助软件开发、代码生成、调试和编程任务的 AI 解决方案，包括自动代码补全工具。例如，Poolside提供基础模型和 API，可以使用公司自己的代码库和文档进行微调，以支持内部开发团队。
·视频安全：能够实时分析视频源的技术，支持更快地检测和响应安全威胁。Coram AI开发了基于云的安全摄像头系统，具有实时 AI 警报和自然语言视频搜索等功能，使企业无需大量更换硬件即可远程监控物业。
垂直人工智能
垂直人工智能正在崛起，今年的垂直领域获奖者超越其他类别的获奖者，在2025年迄今的融资总额超过10亿美元。这些获奖者涵盖10个行业，这些行业融合了高价值问题、丰富的数据可用性和监管动力。
我们采访的一些风险投资家认为专业化是未来的发展方向。NewEnterprise Associates （ Twelve Labs、World Labs和Orby AI的主要投资者）合伙人兼人工智能战略主管 Lila Tretikov 告诉我们：
“我们相信，即使在模型层内，也会出现专业化。而且，这一层也会出现创新，尤其是当我们着眼于特定用例的垂直化时。”
今年榜单上最具代表性的垂直行业是医疗保健（8家公司）和生命科学（6家公司）。整个医疗保健行业正在见证多种人工智能模式的突破性应用——从可以增强临床工作流程的代理人工智能系统，到用于医学影像分析的先进机器视觉，再到可以大幅缩短研发时间的人工智能加速药物发现平台。
今年的上榜企业还包括游戏和虚拟资产（5 家公司）、金融和保险（4 家获奖者）以及航空航天和国防（4 家获奖者）等领域。
·航空航天与国防：专为航空航天工程、航空作业、军事应用和国防系统设计的人工智能解决方案，包括自主导航和威胁检测技术。例如，Quantum Systems开发的 eVTOL 无人机系统服务于关键的国防应用，尤其是在乌克兰。
·汽车与出行：面向自动驾驶汽车、交通优化、车队管理和出行服务的人工智能应用。像Wayve这样的公司正在开发利用 LLM 提供驾驶决策实时自然语言解释的人工智能系统，从而帮助提升用户的驾驶信心。
·能源：优化能源生产、分配和可持续性的平台，包括电池智能和电网人工智能辅助。例如，Liminal利用超声波和机器学习检测解决方案来提高电池单元的质量、成本效益和安全性，同时实现自信的生产规模化。
·金融与保险：面向金融服务、银行、投资和保险行业的人工智能解决方案，涵盖支付、风险评估和投资组合监控。Skyfire的金融堆栈使人工智能代理无需信用卡或银行账户即可进行交易，从而使企业能够通过人工智能代理将其产品、服务和数据货币化。
·游戏与虚拟资产：增强游戏体验、虚拟环境、数字资产管理和沉浸式娱乐的人工智能技术，包括内容生成和NPC（非玩家角色）智能。Altera的平台创建了能够与用户互动并自主执行任务的数字人类，为数字交互注入了同理心和类人特质。
·医疗保健：专注于临床护理、医疗操作和患者管理的人工智能应用，包括临床文档自动化、医学影像分析、决策支持系统、远程患者监控和医疗供应链优化工具。在牙科领域，Overjet提供了一个人工智能平台，通过放射影像分析增强临床护理，并优化了医疗服务提供者和付款人的理赔处理。
·生命科学：面向药物研究、药物发现、蛋白质工程、生物数据分析和治疗开发的人工智能解决方案，包括多组学分析、抗体设计、生物学基础模型和科学实验自动化平台。Lila Sciences开发了一个平台，将人工智能与自主实验室相结合，用于设计、开展、观察和重新设计科学发现实验。
·法律：用于法律研究、文档分析、合同管理、合规性和法律工作流程自动化（包括案件管理、尽职调查和合同审查）的人工智能工具。像Eve这样的人工智能工具可以通过自动化案件接收、法律文件起草和管理取证流程，帮助律师事务所简化从案件接收到诉讼的整个生命周期。
·制造业：利用虚拟开发和仿真技术优化工厂自动化等工业流程的技术。PhysicsX将机器学习应用于物理模拟，以优化航空航天、医疗设备和电动汽车等行业的设计和工程流程。
·供应链：增强物流和供应链运营的人工智能解决方案，包括仓库管理以及路线优化和可视化。Dexory将库存扫描机器人与数字孪生平台相结合，为物流和供应链运营提供实时库存和仓库分析。
来源：点滴科技资讯
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全球AI 100强：2025 年最有前途的人工智能初创公司
