数字金融行业周报 第165期｜三部门联合发布科技金融新政，数字化赋能成金融科技核心抓手

聚焦三大方向，2025年可信数据空间创新发展试点工作启动

4月7日，国家数据局印发关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知，将组织开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点工作，力争经过两年试点培育，形成一批资源丰富、应用创新、生态繁荣、成效显著的可信数据空间，支撑全国一体化数据市场建设。

助推中国万亿级数据产业加速发展。可信数据空间是基于共识规则，联接多方主体，实现数据资源共享共用的一种数据流通利用基础设施，它既是数据要素价值共创的应用生态，也是支撑构建全国一体化数据市场的重要载体。去年年底，国家数据局印发的《可信数据空间发展行动计划（2024—2028年）》提出，到2028年，可信数据空间运营、技术、生态、标准、安全等体系取得突破，建成100个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。专家表示，此次试点进一步明确了发展方向。试点工作的推进，将会进一步推动中国数据产业万亿级市场加速发展。

聚焦企业、行业、城市三大主要方向。此次可信数据空间创新发展试点工作将面向企业、行业、城市三大主要方向展开。在企业可信数据空间试点方面，将支持龙头企业运营可信数据空间，带动供应链上下游企业、生态合作伙伴等协同开放共享数据资源。面向中小企业提供普惠性、便利性数据产品和服务，赋能中小企业用数创新。在行业可信数据空间试点方面，将面向新材料、科技、能源、物流、医疗等行业，支持培育特定行业可信数据空间。在城市可信数据空间试点方面，将围绕城市全域数字化转型需求，探索公共数据融合企业数据创新应用的有效机制与激励措施，构建城市数据资源体系。

鼓励多主体联合打造应用共创模式。试点工作还圈定了六项重点工作任务，包括打造应用共创模式、构建数据资源高效流通机制、建立产业生态培育体系、构建可持续运营发展模式、推进可落地易复制的技术路径，以及探索数据空间互联互通。其中，打造应用共创模式位列首位。即，构建高价值应用场景挖掘与评价体系，鼓励多主体联合开展应用创新和数据产品服务开发，形成可复制推广的数据共享共用模式。搭建跨主体开发环境，提供数据产品和服务开发工具，探索协同开发模式，建立基于用户反馈的应用发布发现、动态评价和迭代优化机制。

尚福林：监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态

4月10日，以“人工智能与金融未来”为主题的国民财富发展研究合作平台2025春季峰会正式召开。中国财富管理50人论坛理事长、原银监会主席、证监会原主席尚福林指出，深度学习模型目前还存在不可解释性，输出的结果难以解释和追溯，增加了监管的难度。为此，需要积极采取措施。一方面，要在技术上强化垂直领域的专业性，在技术基座基础上针对金融行业特点进行精细训练，对生成内容及时进行交叉验证，提升模型的准确性和可靠性。另一方面，监管机构应密切关注人工智能技术在金融领域的应用动态，增强对智能算法风险的穿透式分析能力，健全智能算法的规则制度，提升算法可解释性、透明性、公平性和安全性。

北京发改委：探索金融科技“监管沙箱”优化升级

近日，在国家发改委组织召开的“贯彻落实习近平总书记在民营企业座谈会上的重要讲话精神促进民营经济高质量发展”会议上，北京市发展改革委党组成员、副主任于鸷隆表示，北京将聚焦市场环境，解决好公平竞争的问题，推动促进市场公平竞争地方立法，开展要素市场化配置综合改革试点，保证各种所有制经济依法平等使用生产要素、公平参与市场竞争；聚焦权益保护，解决好市场秩序的问题，坚决防止违规异地执法和趋利性执法，大力推动解决拖欠民营企业账款问题；聚焦要素配置，解决好企业融资难融资贵的问题，率先探索金融科技“监管沙箱”优化升级，在结构性货币政策工具、尽职免责机制等方面先行先试。

京津冀实现7.24亿条信用数据全量共享

4月8日，北京市市场监管局发布消息称，自2023年11月签订《共建信用京津冀合作框架协议》以来，京津冀三地市场监管部门通过统一数据标准、深化信息共享、开展协同监管三大举措，构建起跨区域信用监管“共同体”，截至目前已实现7.24亿条信用数据全量共享，信用赋能区域发展的效能日益凸显。据介绍，三地通过联合制定《法人和其他组织统一社会信用代码数据元交换规范》《法人和其他组织统一社会信用代码数据共享应用规范》两项京津冀协同地方标准，建立京津冀统一社会信用代码数据库，有效解决了三地信用数据标准不统一、共享不充分等问题。目前，通过相关标准，京津冀三地已实现近1700万家企业、个体工商户、社会团体等各类机构的统一社会信用代码数据共享。

国家监委郭雳：加强金融法治有助应对科技赋能下的新金融风险

4月10日，中央纪委国家监委网站发布题为《加强金融法治建设助力中国式现代化》，作者系国家监委特约监察员、北京大学法学院院长郭雳。文章提到：数字化时代随着金融体系的中介类型增多、金融风险传导渠道的增加，在与传统金融活动结合、构建新型金融网络系统以及新兴科技直接应用等多个场景都容易出现国家金融安全风险。科技赋能下的新金融呈现出“破坏性创新”的特征，会从金融监管立法与实施两个方面冲击我国传统金融监管框架，从而加剧监管失灵。金融法治体系在国内金融风险防控中发挥着固根本、稳预期、利长远的重要保障作用，主要通过统筹推进机构监管、行为监管、功能监管、穿透式监管、持续监管等五大类监管的落实，树立起动态协同的金融法治观，从总体国家安全观系统性、动态性的视角来实现国家金融安全的法治保障。

人民银行北京分行：加强新兴金融业务、交叉性金融业务、金融市场业务风险研判

近日，人民银行北京市分行召开2025年工作会议。会议强调，不断加强支付行业治理，优化征信监管与服务，持续强化反洗钱监管，推动金融科技应用和数字化转型，提升经理国库水平，持续优化现金服务和整治拒收现金，扩大数字人民币应用覆盖面。高质量做好金融业综合统计，有效提升调查研究和信息工作质效。有效防范化解金融风险统筹开展央行评级、资产质量评估等，对风险“早识别、早预警、早暴露、早处置”。稳妥有序处置重点领域金融风险。加强新兴金融业务、交叉性金融业务、金融市场业务的风险研判，有效防范跨境资金流动风险。严厉打击地下钱庄、跨境赌博、网络炒汇等非法活动。加强对辖内房地产金融宏观审慎管理。

2024年全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长超30%

据国家数据局最新测算，2024年，全国数据市场交易规模超1600亿元，同比增长30%以上。其中，场内市场数据交易规模同比实现翻番。

已出台21份数据相关政策文件。国家数据局局长刘烈宏表示，国家数据局成立一年多来，全国数据系统坚持数据要素市场化配置改革这条主线，围绕数据“供得出、流得动、用得好、保安全”，更好赋能经济社会发展，取得丰富进展。在夯实制度体系方面，2024年以来，国家数据局聚焦重大改革任务，围绕数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等出台21份政策文件，搭建起数据基础制度的“四梁八柱”。

数据资源生产总量增幅超20%。在公共数据资源开发利用方面，我国数据资源生产总量持续攀升，2024年同比增幅预计超过20%。国家公共数据资源登记平台自今年3月1日上线以来，截至3月30日，已审核通过的登记数据达700项，涵盖的存储数据规模达239.23TB。同时，国家数据局着力培育数据流通交易生态，支持24家数据交易机构互认互通，统一开放、繁荣活跃的数据市场正在加快构建。

拟发布41项数据领域国家标准。在国家数据基础设施建设方面，国家数据局正推动研究制定41项数据领域国家标准，涵盖高质量数据集、数据基础设施建设、城市全域数字化转型等领域，关系到人工智能、数据流通利用、智慧城市等产业行业的发展。同时，组织北京、上海等18个城市，开展可信数据空间、数场、数联网、数据元件、区块链、隐私保护计算等6种典型技术路线先行先试，加快推动国家数据基础设施规模化部署、系统化应用。

锚定数智化转型，8家头部券商信息技术投入均超10亿元

随着数字化和智能化技术的迅猛发展，大部分券商对信息技术的投入持续增加。陆续披露的上市券商2024年年报显示，头部券商强者恒强，在信息技术领域持续发力；中小券商在信息技术方面的投入显著增长，显示出积极的数字化转型态度。

8家券商IT投入均超10亿，积极推动数智化转型。从目前已披露2024年年报的券商来看，2024年信息技术投入金额超过10亿元的有8家，头部券商以较强的综合实力，占据优势。其中，华泰证券以24.48亿元居于行业首位；国泰君安则以22亿元紧随其后；中金公司和招商证券的信息技术投入均超15亿元，分别为15.85亿元和15.83亿元；中信建投的信息技术投入为15.2亿元，广发证券、中国银河和申万宏源也均超过10亿元。中小券商在信息技术方面的投入较为有限，信达证券、南京证券、中原证券、红塔证券2024年的信息技术投入均不超过2亿元。从增幅来看，有15家券商2024年的信息技术投入金额实现增长。其中，光大证券、红塔证券和南京证券的信息技术投入增速分别为20.92%、13.82%和11.39%。

密集部署大模型，加强金融科技核心竞争力建设。今年以来，DeepSeek旋风席卷全球，多家券商纷纷宣布完成部署，推动金融科技赋能细分业务，加大对信息技术的投入已成为行业共识。国泰君安表示，公司已基本建成企业级数据库，完成管理驾驶舱全面改版升级，初步落地智能化基础设施，行业首家实现将大模型能力全面融入客户服务体系，将持续推进自主金融科技创新。光大证券也表示，公司高度重视信息技术管理工作，加强金融科技核心竞争力建设，推动落实公司数字化转型任务。此外，多家券商透露了公司大模型的发展情况。如广发证券累计落地43个AI大模型应用，场景数量和业务覆盖保持行业领先；华泰证券已落地集异构算力、运营管理、应用开发三位一体的大模型平台体系，在投研、投顾、投行等典型场景取得进展。

IDC：2028年中国人工智能总投资规模将突破1000亿美元

国际数据公司（IDC）4月7日发布的2025年V1版IDC《全球人工智能和生成式人工智能支出指南》显示，2024年全球人工智IT总投资规模为3158亿美元，并有望在2028年增至8159亿美元，五年复合增长率（CAGR）为32.9%。

2028年生成式AI投资占比将超七成。聚焦生成式AI（Generative AI），IDC预测，全球生成式AI市场五年复合增长率或达63.8%，到2028年全球生成式AI市场规模将达2842亿美元，占AI市场投资总规模的35%。2024年，中国生成式AI占AI市场投资总规模的18.9%。随着生成式AI技术的快速发展，2028年生成式AI投资占比将达到30.6%，投资规模超300亿美元，五年复合增长率为51.5%。IDC认为，生成式AI在多个领域展现出强大的应用价值，正加速各行业自动化进程，从通用场景到特定行业，都能产生显著影响。

半数用户来自软件和信息服务业。行业用户也在积极探索和打造生成式AI的应用场景，探索智能化商业模式。IDC数据显示，软件和信息服务、通讯与银行业是人工智能投资最多的三个行业，2028年占比分别为49.8%、7.4%与5.8%。人工智能助力软件与信息服务行业优化业务流程，凭借自动化开发、个性化服务等，提升行业竞争力，还能借丰富数据训练模型，催生新产品与服务；电信行业中，生成式AI可以优化网络规划与管理，提升客户服务质量；金融机构可以利用生成式AI进行风险评估，为客户提供个性化的财富管理建议。

智能基础设施调配支出约占四成。2025年政府工作报告强调发展人工智能要注重场景应用，实现产业化落地。IDC数据显示，在人工智能应用场景中，智能基础设施调配成为中国AI市场最大的应用场景，其支出占AI市场约四成。它包括基础设施服务提供商为AI系统创建和管理IT基础设施的投资，即基础设施服务提供商向用户授予对此基础设施的访问权限，为AI系统开发提供计算和存储所需的资源，或向最终客户提供AI服务。此外，市场规模第二、第三大的应用场景分别是人工智能赋能的客户服务与自助服务、增强型联络中心与现场服务。

蚂蚁数科推出大模型隐私保护方案 破解金融业AI应用隐私保护难题

4月8日，蚂蚁数科基于行业实践推出“摩斯大模型隐私保护在公有云场景的解决方案”，将隐私计算技术融入大模型应用全链路，构建覆盖数据和模型出域训推全生命周期的隐私安全防护体系，同时平衡数据安全与模型性能，为金融行业应用大模型提供可复制的实践路径。方案以其创新性以及产业实践入选了工业和信息化部新闻宣传中心评选的“2024年ICT优秀案例”。方案提供涵盖多种技术路线的隐私安全防护，采用拆分学习、TEE、脱敏等多种技术路线，并融合模型混淆和差分隐私等加密技术进行安全增强，性能和精度几乎无损。目前，该方案已经在多家金融机构大模型应用项目中进行试点，是业内首个涵盖敏感数据分类、识别、隐私防护的实践标准，并在国内首批通过中国信通院大模型可信执行环境安全测评认证。

交银金科首创 “提存公证”资金监管平台

4月10日，交银金融科技有限公司于全国范围内首创“提存公证”资金监管平台，有效解决预付式消费场景中的资金监管问题。不同于以往预付资金存放于商户自有银行账户的传统监管模式，“提存公证”资金监管平台将消费者预付资金缴存于公证处开立在银行的账户，消费者与商家在平台签订预付费协议时自动配套生成电子公证书，之后根据消费者真实消费、打卡记录等行为数据，由系统自动、实时计算与真实履约相匹配的分次支付金额，并在公证处认可后及时驱动公证处资金归集账户向指定商家账户付款结算。在此基础上，引入线上协商、调解和司法仲裁服务体系，消费者可以在移动端发起投诉申请，平台提供在线协商、留证、调解和仲裁等服务，并根据协调结果自动进行退费，以科技赋能推动监管治理模式由“事后追索”向“事前预防”数字化转型。

阿里国际启动大规模校招，80%为AI岗位

36氪获悉，阿里国际正在大力招募AI人才，在最近启动的2026届校招中，80%为AI岗位，包括AI算法、研发、AI产品经理等。作为阿里旗下聚焦海外电商的业务集团，过去一年，阿里国际推出外贸领域的AI搜索引擎Accio，还通过AI Agent等方式，将AliExpress、Lazada、Daraz等国际电商进行升级，调用量呈百倍增长，随之也带来了大量的AI人才需求。

宁德时代在宁德成立新公司，经营范围含AI软件开发

近日，天眼查显示，宁德日联瑞业科技有限公司成立，注册资本500万元，经营范围含电子专用设备制造；光学仪器制造；光学仪器销售；人工智能应用软件开发；软件开发；人工智能基础软件开发等。该公司由日联科技旗下深圳市日联科技有限公司、宜宾瑞业企业管理有限公司共同持股。

Meta发布最新AI大模型Llama 4

4月5日，Meta公司发布了其大型语言模型Llama的最新版本Llama 4 Scout与Llama 4 Maverick。Meta在声明中表示，Llama 4是一个多模态AI系统，能够处理和整合文本、视频、图像、音频等多种数据类型，并能在不同格式之间实现内容转换。据介绍，Scout和Maverick是该公司首款采用混合专家架构(MoE)的模型，两者均以开源形式发布。此外，Meta还预告了Llama 4 Behemoth，称其为“全球最聪明的语言模型之一，将作为未来模型训练的教师模型”。

金融监管总局发布《关于调整保险资金权益类资产监管比例有关事项的通知》

4月8日，金融监管总局发布《关于调整保险资金权益类资产监管比例有关事项的通知》，优化保险资金比例监管政策，加大对资本市场和实体经济的支持力度。《通知》主要内容包括：一是上调权益资产配置比例上限。简化档位标准，将部分档位偿付能力充足率对应的权益类资产比例上调5%，进一步拓宽权益投资空间，为实体经济提供更多股权性资本。二是提高投资创业投资基金的集中度比例。引导保险资金加大对国家战略性新兴产业股权投资力度，精准高效服务新质生产力。三是放宽税延养老比例监管要求。明确税延养老保险普通账户不再单独计算投资比例，助力第三支柱养老保险高质量发展。

证监会就《证券投资基金托管业务管理办法》公开征求意见

近日，中国证监会修订了《证券投资基金托管业务管理办法》，向社会公开征求意见。主要内容包括：一是完善准入门槛。强化实质展业能力和合规风控能力要求，支持在托管领域具有较突出潜能、合规与风控能力优良的主体申请该项资格。二是强化实质展业、风险隔离监管要求。在申请阶段即要求申请人作出聚焦主责主业承诺；强化基金财产与其他托管财产的隔离。三是压实托管人责任。要求托管人采取必要手段核查验证基金管理人提供的信息资料；强化客户及产品准入要求，避免“带病托管”；明确私募证券投资基金适用“一托到底”情形及相关托管要求；要求基金托管人充分揭示风险，不得约定基金托管人无法完整、有效履职的监督方式；强化托管人报告义务、结算交收责任等。四是健全退出机制。增加或者完善未实质展业、未持续符合准入条件、主动注销等3种取消牌照情形，建立健全进退有序的市场机制，同时细化托管人职责终止后的衔接安排。五是允许优质托管机构设立全资子公司专门从事托管业务。

金融监管总局发布新规，加强商业银行互联网助贷业务管理

为推动商业银行加强互联网助贷业务管理，规范业务经营行为，促进业务健康发展，提升金融服务质效，金融监管总局近日印发《关于加强商业银行互联网助贷业务管理提升金融服务质效的通知》，自10月1日起施行。

互联网助贷监管亟待升级。近年来，部分商业银行借助外部互联网平台发放贷款的互联网助贷业务快速发展。相关互联网平台运营机构与商业银行形成互补，在协助商业银行为广大金融消费者提供更便捷的贷款服务、提升贷款服务效率等方面发挥了积极作用，同时也暴露出互联网助贷业务存在权责收益不匹配、定价机制不合理、业务发展不审慎、金融消费者权益保护不完善等问题。作为我国首部系统性规范助贷业务的监管文件，新规通过构建“机构准入—业务规范—消保监督”的全链条管理体系，引导助贷业务规范有序发展。

强化商业银行管理责任。通知从建立健全制度体系、加强合作机构准入管理、规范成本费用管理、强化自主风控等方面强化了商业银行总行对互联网助贷业务的管理责任。要求商业银行总行明确主责部门，健全管理制度，制定稳健合理的业务发展规划，建立科学审慎的风险管理指标体系。要求商业银行审慎制定合作机构准入标准，有效实施尽职调查，从严审批。要求商业银行加强成本费用和经营效益管理，全面考虑资金成本、风险成本、管理成本、合理收益等因素，审慎核定合作费用上限并严格执行，不得为追求业务规模而放松管理要求。

规范增信服务收费制度。针对部分增信服务机构在为互联网助贷业务提供增信服务时，存在增信服务费收取不规范问题，通知规定，商业银行应当将增信服务机构向借款人收取的增信服务费计入综合融资成本，明确综合融资成本区间，明确增信服务机构不得以咨询费、顾问费等形式变相提高增信服务费率。要求商业银行开展差异化的风险定价，推动贷款利率、增信服务费率与业务风险情况相匹配。在加强金融消费者权益保护方面，通知要求，商业银行及互联网助贷业务合作机构应当加强金融消费者权益保护工作，规范营销宣传行为。

美国人工智能发展或遭关税新政反噬

人工智能是美国总统唐纳德·特朗普给予关注的领域之一。他就任以来动作不断，意在推动美国人工智能发展。分析人士4月3日说，面对美国即将实施的所谓“对等关税”政策，技术巨头斥巨资在美建设的人工智能基础设施项目或遭反噬。

科技巨头或将重新规划人工智能资金支出。根据特朗普2日签署的关于所谓“对等关税”的行政令，美国定于5日开始对所有贸易伙伴加征10%的“最低基准关税”，对某些贸易伙伴征收更高关税。一名白宫官员说，半导体产品不在征收之列，但美国政府正计划稍后对芯片征收关税。美国普查局数据显示，电子产品是美国去年第二大类进口商品，包括智能手机、个人电脑和数据中心设备在内，总市值接近4860亿美元。美国伯恩斯坦研究公司分析师估算，去年美国数据处理设备进口额约为2000亿美元。按美国管理咨询公司巅峰集团合伙人阿比谢克·辛格说法，一旦落实“对等关税”政策，技术巨头将重新规划资金支出，“预计人工智能基础设施和消费技术领域的主要参与者将重新分配短期支出，从扩张转向采购对冲或采购转移”。

新关税政策将影响AI基础设施大规模投资。特朗普1月20日就任总统，次日就公布所谓“史上最大”的人工智能基础设施投资项目“星际之门”。该项目由美国开放人工智能研究中心(OpenAI)、日本软银集团和美国甲骨文公司推进，计划4年内累计投资5000亿美元，在美国建设支持人工智能发展的基础设施。依据卢里亚的说法，这一项目的资金能否达到那么大规模本就存疑，加上新关税政策的冲击，“更不可能实现融资目标”。多名分析师认为，新关税政策还将对微软、亚马逊、谷歌母公司字母表公司等顶级云服务提供商构成新的威胁。这些企业本就因其高昂的人工智能预算而受到投资者怀疑。汇丰控股有限公司3日提醒，明年可能放缓对云计算公司的投入，同时下调美国英伟达公司的目标价格。

加密货币加入全球市场暴跌行列

根据加密货币数据提供商Coin Metrics的数据，比特币的最新价格下跌了4%，至78835.07美元。今年的大部分时间里，比特币的交易价格都在80000美元以上，不过在近期的波动中，也曾有过几次短暂跌破该价位的情况。比特币目前较1月份的历史高点下跌了约34%。其他加密货币在一夜之间遭受了更大的损失。以太坊（Ether）和与索拉纳（Solana）相关的代币各自暴跌了约10%。

亚马逊推出全新Nova Sonic语音到语音模型

据悉，亚马逊宣布推出一款全新的基础模型Amazon Nova Sonic，将语音理解与语音生成统一于单一的模型中，使AI应用程序中的语音对话更贴近真人交流。该模型通过Amazon Bedrock上的新API提供，可简化语音应用开发流程，例如客户服务通话自动化及覆盖旅游、教育、医疗、娱乐等领域的跨行业AI agents。